리뷰·뉴스·SNS에 흩어진 비정형 데이터를 수집·구조화해
마케팅·운영·IR까지 실제로 쓰이는 결과물로 만듭니다.
월 수백 건의 리뷰를 일일이 답하느라 시간을 쓰고 있다면, 그 시간을 전략에 써야 할 때입니다.
ChatGPT·Perplexity·Gemini는 링크 10개를 보여주지 않습니다. 1~3개 회사의 이름만 직접 말합니다. 거기에 없으면 그 고객에게 존재하지 않는 것입니다.
○○ 분야 믿을 수 있는 회사 어디야? ○○ 솔루션 도입하려면 어디가 좋아?
AI는 광고비 순서로 답하지 않습니다. 신뢰할 수 있는 정보의 질과 구조를 보고 답합니다. 인증·실적·전문성을 이미 갖춘 회사라면 문제는 하나입니다. AI가 그것을 읽을 수 있는가.
기존 홈페이지는 그대로 둡니다. Schema Markup·Knowledge Graph — 글이 아니라 기술로 AI 크롤러가 읽는 전용 콘텐츠 허브를 별도 구축합니다.
"최고의 서비스를 제공합니다" — AI는 이 문장에서 가져갈 정보가 없습니다. 실제 질문과 정확히 같은 어휘로, 검증 가능한 사실만 구성합니다.
매월 수십 개의 질문을 AI에 자동 입력해 몇 개 답변에 포함되는지 정량 측정합니다. 숫자로 보고드립니다.
온라인 여론은 이미 움직이고 있습니다. AI가 90일치 뉴스·종토방을 분석해 주가 리스크를 조기에 진단합니다.
대표님이 파악하는 건 언제입니까?
90일간 뉴스·종토방 언급 추이. 급증 시점에 공시·뉴스·주가 변동을 자동 매칭합니다.
AI가 긍정·부정 흐름을 시계열로 시각화. 공시와 심리 변화의 인과관계를 직접 파악합니다.
언론 보도 톤과 실제 투자자 반응의 괴리를 수치로. 루머 확산 초기 신호를 포착합니다.
언급량 3배 급증·악성 키워드·종토방만 활성화 — Low·Medium·High 3단계 자동 판정.
Replmate·PRmate·Brandmate는 각각 다른 문제를 풀지만, DCI(Deep Context Intelligence) 엔진이라는 하나의 기술 위에서 움직입니다.
흩어진 비정형 데이터를 수집·정제하고 Knowledge Graph로 개념과 관계를 구조화한 뒤, GraphRAG와 Agentic AI로 각 산업에 맞는 결과물을 자동 도출합니다. 입력 데이터 소스만 바꾸면 동일한 엔진 구조가 어떤 산업에도 적용됩니다.
리뷰·SNS·뉴스·종토방·기업 문서 등 다양한 채널의 비정형 데이터를 자동 수집·정제합니다.
Knowledge Graph로 데이터를 연결합니다. 단어가 아니라 개념과 관계를 이해하는 것이 핵심입니다.
전문 Agent가 서비스 목적에 맞는 결과물을 도출합니다. 답글·GEO콘텐츠·리포트 — 구조는 하나.